| 일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | ||
| 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 |
| 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 |
| 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 |
| 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
- Java
- 기초
- 리액트
- react
- 파이썬 멀티프로세싱
- 기존 모델 학습
- 가상 환경
- 함수
- multiprocessing
- 명령어
- 파이썬 pool
- 자바스크립트
- python 학습
- 자료형
- javascript
- python easyocr 학습
- python multiprocessing
- python
- easyocr 기존 모델
- python 기초
- conda
- 설치
- 파이썬 학습 테스트
- Anaconda
- EasyOCR
- python 멀티프로세싱
- python pool
- easyocr 기존 모델 학습
- 파이썬 기초
- 파이썬
- Today
- Total
목록Anaconda (2)
귀찮아서가끔하는블로그
[python] 가상 환경 다루기
1. Anaconda prompt 실행 2. 가상 환경 생성하기 conda create -n 가상환경이름 python=버전 가상 환경 설정이 완료되고 나면 anaconda3/envs/ 경로에 생성된 폴더를 볼 수 있음 3. 가상 환경 확인하기 conda info --envs 4. 가상 환경 활성화하기 conda activate 가상환경이름 5. 가상 환경 비활성화하기 conda deactivate 6. 가상 환경 라이브러리 설치하기 pip install 라이브러리 7. 가상 환경 라이브러리 확인하기 conda list 8. 가상 환경 복제하기 conda create -n 복사된가상환경이름 --clone 복사할가상환경이름 9. 가상 환경 삭제하기 conda remove -n 가상환경이름 --all 10. ..
[python] conda 설치 및 환경 세팅
윈도우에서 conda 설치하기 1. 아나콘다 공식 홈페이지의 다운로드 페이지 접속 (https://www.anaconda.com/products/distribution) Anaconda | Anaconda Distribution Anaconda's open-source Distribution is the easiest way to perform Python/R data science and machine learning on a single machine. www.anaconda.com 2. 다운로드 버튼 클릭 (작성 시점 기준 python 3.9) 3. 인스톨러 실행 후 설치 * 첫 번째 옵션을 선택할 경우 다른 프로그램들에 영향을 미칠 수 있기 때문에 체크 하지 않음 4. conda 설치 확인 * c..